摘要
本申请涉及一种病历自动摘要模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据各最优摘要提示词和各最优评价提示词对各候选学生模型进行测试处理后得到对应的候选学生模型的测试结果,根据各测试结果确定最优学生模型;最优学生模型为最优的测试结果所对应的候选学生模型;获取训练病历样本集,根据训练病历样本集、各最优摘要提示词和各最优评价提示词对最优学生模型进行训练,基于训练和测试得到的对应最优评价提示词的评价分数指标调整最优学生模型的模型参数,直至各最优评价提示词的评价分数符合预设要求,生成训练好的病历自动摘要模型,以基于训练好的病历自动摘要模型输出最优病历摘要。采用本方法能够提高摘要效率和准确率。
技术关键词
病历
摘要
学生
老师
模型生成方法
自然语言
计算机设备
模型生成装置
样本
模型训练模块
处理器
指标
参数
可读存储介质
存储器
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编制方法
json格式数据
文本段落
文本解析方法
算法模型
数据记录载体
非对称加密算法
摘要
字段
验证数据真实性
医学图像分割方法
半监督学习
标签类别
学生
语义
结构化电子病历
XGBoost模型
管理系统
量表
特征值