摘要
本发明公开了一种电网电压控制任务卸载及计算资源分配方法、设备及介质,包括:依据节点数量和负载情况,设置电网电压节点分区模型,针对不同分区的节点数量和计算复杂度,并求出每个分区电压控制任务的计算时延;基于各分区计算时延后求出全局的任务计算时延;求出全局计算时延求出后,求出任务计算过程中的能耗;求出任务计算过程中的能耗后,进行建模求出时延和能耗最小化;最后基于时延和能耗最小化确定目标函数以及约束条件,运用深度强化学习算法求解从而得出电网电压控制任务卸载及计算资源分配策略;本发明优化电网分区策略,合理分配计算资源,从而最小化电压控制任务的计算时延和计算能耗成本,提升电网调控系统的自适应性和鲁棒性。
技术关键词
电网电压控制
资源分配方法
时延
分区电压控制
资源分配策略
深度强化学习算法
节点分区
能耗
电网系统
分区策略
深度强化学习模型
电网调控系统
调控策略
网络
复杂度
宏基站