基于深度学习的文化遗产数字重建系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的文化遗产数字重建系统
申请号:CN202510364831
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120163925A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的文化遗产数字重建系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征描述模块、建模模块、模型优化模块,数据采集模块用于采集文化遗产的三维点云数据和图像数据,特征描述模块用于获取数据预处理模块处理后的数据,通过深度学习中的点云处理网络对点云数据进行特征提取,数据预处理模块用于数据预处理,数据预处理包括校正、去噪、色彩校正、裁剪,建模模块用于根据提取的特征,进行文化遗产的三维重建,模型优化模块对生成的文化遗产模型进行平滑、填补缺失、消除噪声;本发明的有益效果是数字系统具有丰富的细节和真实感,方便人们进行参观和学习,提高了文化遗产数字重建的效率和精度。
技术关键词
重建系统 深度学习技术 数据采集模块 三维点云数据 深度学习算法 深度学习模型 纹理 色彩校正 神经网络对图像 文化遗产保护 消除噪声 身份认证机制 三维重建算法 高层语义特征 数据加密算法 访问控制机制 数据存储管理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号