一种基于大语言模型的代码风险识别方法及系统

本发明公开一种基于大语言模型的代码风险识别方法及系统。其中，该方法包括：在代码管理平台提交当前版本的代码，触发提交事件；通过代码管理平台中的Webhook捕获提交事件，并向差异分析系统发送HTTP请求；根据差异分析系统解析HTTP请求并获取上一版本的代码和当前版本的代码；根据差异分析系统的差异分析模块将获取的上一版本的代码和当前版本的代码进行对比，得到当前版本和上一版本的差异代码以及差异代码的具体位置；本发明根据差异分析系统可以快速的识别当前版本和上一版本的差异代码以及差异代码的具体位置，提高了分析的效率，并且确保了分析结果的准确性；通过大语言模型的多分类器和上下文感知模块可以准确的识别差异代码的风险类别和风险等级。