基于正则化的管网缺陷分类方法

本发明公开了基于正则化的管网缺陷分类方法，步骤是：步骤1、构建城市地下排水管网的图像数据集；步骤2、采用图像预处理模块；步骤3、将未标注数据输入CNN进行特征提取，并通过投影头映射到特征空间；步骤4、采用ResNet101提取和分类管网缺陷特征；步骤5、引入数据增强与正则化策略，得到最终的管网缺陷分类结果。本发明属于管网缺陷分类技术领域，在半监督方法基础上引入正则化策略，充分利用图片本身特征信息，针对少了标记的原始管网数据集进行缺陷分类，取得了比现行方法更好的分类效果，尤其是在面对复杂管道缺陷时，能够提高分类精度和鲁棒性。