摘要
本发明提供了一种基于隐私计算的风险评估方法、装置及电子设备,从多个不同数据源中获取保险公司的每个测试样本对应的基础数据,并对基础数据进行隐私求交;基于预设筛选条件从隐私求交结果中筛选出目标变量对应的目标输入数据,并通过预设模型库对目标输入数据进行预测以得到各模型对应的初始风险评分;基于目标输入数据和初始风险评分以及测试样本集的标注信息训练各模型,并在训练过程中调整各模型的参数,以在训练结束后通过训练好的多个模型基于调整后的参数计算出每个测试样本对应的风险概率,之后基于风险概率确定每个测试样本对应的风险评估结果。采用本发明可以提高投保风险评估的准确性。
技术关键词
风险评估方法
样本
数据
模型库
保险公司
身份证号
计算机可执行指令
参数
变量
基础
风险评估装置
求交算法
电子设备
处理器
输出模块
高风险
存储器
数值