基于跨尺度特征关联与监督协同优化的建筑高度估计方法及系统

本发明公开了一种基于跨尺度特征关联与监督协同优化的建筑高度估计方法及系统，主要解决现有技术对建筑物高度估计准确率低的问题。其实现方案包括：采集遥感图像划分训练、测试集；搭建包括特征提取网络、细节感知模块、跨层级语义映射模块、双路径特征学习模块和输出头的高度估计网络，该提取网络和细节感知模块用于提取遥感图像中初步高度信息，该跨层级语义映射模块用于提取全域建筑高度信息，该双路径特征学习模块用于提取建筑基础形态信息；利用训练集对高度估计网络进行迭代训练；将测试集输入到训练好的高度估计网络得到建筑高度估计结果。本发明能缓解高度估计任务中类内高度不一致，提高对建筑高度的估计精度，可用于国土资源管理、城市规划及环境保护。