摘要
本发明公开了一种用于钻机施工的现场安全管控系统及方法,系统包括:图像采集模块、施工特征学习模块以及安全管控分类模块,图像采集模块用于根据图像采集指令,按照预设采样频率,通过图像采集设备获得钻机施工现场的预图像,并基于预设图像校验算法,对钻机施工现场的预图像进行图像处理,以确定钻机施工现场的初始图像;施工特征学习模块用于利用卷积神经网络学习模型对初始图像进行特征训练,以获得钻机施工现场的目标特征;安全管控分类模块用于根据施工现场的目标特征对图像进行识别和分类,识别施工区域内的不安全施工行为。实现钻机施工现场安全监管工作的数字化,提高了钻机施工现场安全管理效率和准确性,降低了人力成本。
技术关键词
施工现场
卷积神经网络学习
钻机
校验算法
图像采集模块
图像采集设备
深度特征提取
管控系统
图像处理
矩阵
对称算法
多尺度
安全监管
管控方法
频率
指令
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
钻机组件
展示系统
旋挖钻机
摄像组件
虚拟现实眼镜
智能车牌识别系统
多视角图像采集
车辆图像数据
图像采集模块
识别置信度
配置扩展方法
建筑设备
生成控制指令
设备操作方法
设备状态参数