一种基于多模态数据的皮带机状态监测系统

本发明涉及皮带机状态监测技术领域，其公开了一种基于多模态数据的皮带机状态监测系统，包括数据采集单元、特征提取单元、异常分析单元和故障展示单元；本发明通过融合振动、温度、声学多模态数据，构建了皮带机状态监测的立体化体系，提升故障检测的全面性；实时捕捉驱动滚筒轴承的机械异常，灵敏度优于传统单一阈值检测；精准识别皮带局部过热或全局升温，通过二次温度分析有效排除环境干扰；宽频声学传感器结合短时傅里叶变换与声波特征库匹配技术，依据频段能量占比差异精准定位尾轮异响故障类型；振动异常即时报警，温度异常通过局部突变与全局均值双重验证，声学故障基于特征库相似度动态匹配分类，兼顾实时性与可靠性。