一种基于本地知识库与AI关联的教学应用系统优化方法

本申请涉及人工智能与教育信息化技术领域，公开了一种基于本地知识库与AI关联的教学应用系统优化方法，包括以下步骤：构建动态知识图谱，该图谱包含多个节点，每个节点表示学科知识点，每条边表示节点之间的推导关系，并通过图论最短路径算法优化学科知识点之间的推理路径；引入时空注意力机制，依据学员的学习状态对多模态数据进行加权融合，调整不同模态数据，包括文本、图像和音频的加权权重。本发明采用图论推理结合动态知识图谱构建的技术方案，达到了自动优化学科知识点推导路径、提升知识检索效率的技术效果，解决了知识点间推理路径冗长、检索效率低的问题。