摘要
本发明提供一种大曲发酵阶段中的关键微生物识别方法及装置,涉及酿酒技术领域,通过获取大曲的发酵阶段数据和对应的微生物丰度数据,构建数据集,并将数据集划分为训练集、验证集和测试集,所述微生物丰度数据包括微生物种类和数量,建立神经网络模型,以训练集训练所述神经网络模型,并采用验证集对训练后的神经网络模型进行验证,获得发酵阶段预测模型,采用测试集对发酵阶段预测模型进行测试,基于SHAP理论计算测试集中每种微生物的SHAP值,根据计算得到的SHAP值,评估每种微生物的贡献度,依据贡献度选取微生物作为所述大曲的关键微生物,解决了现有的大曲发酵阶段中关键微生物识别困难的问题,本发明适用于大曲发酵阶段中的关键微生物识别。
技术关键词
微生物识别方法
大曲
阶段
建立神经网络模型
微生物种类
模型训练模块
数据获取模块
训练集
测试模块
识别装置
乳酸片球菌
识别模块
酿酒技术
酿酒酵母
样本
理论
误差