摘要
本发明提供一种大曲发酵阶段中的关键代谢化合物识别方法及装置,涉及酿酒技术领域,通过获取大曲的发酵阶段数据和对应的代谢化合物数据,构建数据集,并将数据集划分为训练集、验证集和测试集,建立神经网络模型,以训练集训练所述神经网络模型,并用验证集对训练后的神经网络模型进行验证,获得发酵阶段预测模型,以测试集对发酵阶段预测模型进行测试,基于SHAP理论计算测试集中代谢化合物数据的SHAP值,并根据SHAP值,评估每个代谢化合物数据的贡献度,依据贡献度选取代谢化合物作为所述大曲的关键代谢化合物,解决了现有的大曲发酵阶段中关键代谢化合物识别困难的问题,本发明适用于大曲发酵阶段中关键化合物识别。
技术关键词
大曲
识别方法
阶段
建立神经网络模型
模型训练模块
数据获取模块
训练集
吡嗪类化合物
呋喃类化合物
测试模块
识别装置
芳香族化合物
识别模块
醇类化合物
酮类化合物
酯类化合物
酿酒技术
样本