摘要
本发明涉及SLAM构建技术领域,提供了一种基于3D高斯溅射和自适应聚类的轻量SLAM构建方法及系统,该方法包括:对图像流进行特征匹配和位姿估计;根据共视性条件选择图像流的关键帧,并将关键帧插入至关键帧窗口;根据关键帧进行高斯地图的优化;对高斯地图进行区域聚类和更新优化。本发明旨在解决现有SLAM系统在大规模动态场景中的计算复杂度高、实时性不足及渲染开销大的问题,核心技术包括:(1)采用平面与高密度特征点检测,实现对关键区域的精细化处理;(2)结合粗细粒度自适应聚类,减少数据冗余并优化资源管理。该技术可广泛应用于自动驾驶、机器人导航、增强现实及智慧城市等领域,为复杂环境下的自主导航、三维重建及高效渲染提供创新解决方案。
技术关键词
关键帧
构建系统
高密度
聚类
一致性算法
地图
优化资源管理
特征点
图像
SLAM系统
模块
颜色
动态场景
数据冗余
策略
建图
复杂度
定义
机器人
框架