状态识别及其模型训练的方法、设备、系统及介质

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状态识别及其模型训练的方法、设备、系统及介质
申请号:CN202510365871
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120448889A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种状态识别及其模型训练的方法、设备、系统及介质,涉及对象识别技术领域。所述状态识别方法应用于可穿戴设备,且包括:获取关于目标对象状态的传感数据;基于搭载的第一子模型提取出所述传感数据的特征,以使得第一子模型输出具有所述特征的中间执行结果;以及将中间执行结果传输给搭载有第二子模型的终端设备,以使其处理中间执行结果得到第一状态识别结果。其中,第一子模型和第二子模型通过对预先建立的目标状态识别模型进行切片而得到。本申请通过模型切片处理得到的子模型来提取传感数据的特征,使得可穿戴设备和终端设备之间传输具有该特征的中间执行结果,相比于传输全部原始数据,减少了数据传输量。
技术关键词
状态识别模型训练方法 状态识别方法 可穿戴设备 状态识别系统 终端设备 传感 切片 神经网络模型 对象识别技术 数据 机器可读存储介质 传输模块 服务器 指令 样本
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