摘要
本发明公开了一种基于等效竞争对手的新能源发电商日前市场报价方法,包括确定及预处理数据形成新能源发电商报价数据集;将该数据集中各发电机组的报价行为进行聚类,将聚类结果输入含自注意力机制的长短期记忆网络(SA‑LSTM)进行训练,得到多个发电商映射为单个等效竞争对手的报价估计模型;将报价估计模型得到的等效竞争对手报价估计值作为标签,以历史负荷和天气数据作为输入,训练并得到报价预测模型;根据等效竞争对手的报价预测值,以新能源发电商参与市场的净收益最大为上层模型目标,以最大化社会福利为下层模型目标,建立双层优化模型,根据市场实际出清结果更新等效对手模型的参数,在每个时段滚动优化未来若干个时段的报价策略。
技术关键词
报价方法
LSTM模型
长短期记忆网络
注意力机制
双层优化模型
新能源电站
模型预测控制框架
发电机组
表达式
天气
历史负荷数据
参数
新能源系统
KKT条件
聚类
策略