基于图像场景感知的洪水深度检测方法、装置、设备及存储介质

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正文
推荐专利
基于图像场景感知的洪水深度检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510366082
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120411536A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图像场景感知的洪水深度检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像分析与环境感知技术领域,所述基于图像场景感知的洪水深度检测方法包括:对输入图像进行特征提取和知识蒸馏,得到场景感知特征;将所述场景感知特征输入水面注意力感知头,得到洪水区域特征;根据所述洪水区域特征进行卷积降维和均值计算,输出洪水深度检测值。本申请能够在复杂场景中准确检测洪水深度,有效应对洪水场景的多样性和复杂性,为洪水监测和灾害预警提供高效、可靠的深度信息支持。
技术关键词
感知特征 场景特征 深度检测方法 注意力 特征金字塔网络 图像 融合特征 蒸馏 排序损失 深度检测设备 嵌入特征 加权特征 环境感知技术 深度检测装置 语义分割模型 水面 通道 全局平均池化 深度值
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