摘要
本发明公开了一种基于人工智能的数据库存储资源安全调度方法,属于数据安全调度技术领域,通过以网络流量特征以及网络流量特征对应的安全检测标签作为训练数据,以损失函数最小化为目标,对数据资源调度过程检测模型进行训练,通过训练之后的数据资源调度过程检测模型对实时网络流量特征进行识别,确定数据库存储资源调度过程对应的安全检测结果,从而可以识别数据库存储资源调度过程是否安全,当不安全时,则可以对数据库存储资源调度过程进行控制,从而有效地保证数据库安全,极大地提升了数据库存储资源调度过程中的安全性。
技术关键词
网络流量特征
超参数
信息融合机制
资源
人工智能模型
双向长短期记忆网络
神经网络模型构建
卷积神经网络模型
数据库安全
标签
因子
基础
数据安全
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