摘要
本发明公开了一种基于多时间尺度注意力机制的云边协同工业无线信道预测方法,包括:建立云边协同工业无线信道预测架构;建立多目标动态信道预测任务调度算法并部署在边缘服务器;建立包括部署在云服务器的云端预测模型和部署在边缘服务器的边缘预测模型的云边协同工业无线信道预测模型;工业终端设备实时采集信道数据并基于信道特性将信道数据标记为LoS或NLoS场景数据,将标记后的信道数据上传至边缘服务器;边缘服务器接收到工业终端设备上传的标记后的信道数据后,通过多目标动态信道预测任务调度算法将信道预测任务分配给边缘服务器或云服务器,完成信道预测任务,得到信道预测结果。本发明具有较强的鲁棒性、泛化性和实用性,且精度高、延迟低。
技术关键词
无线信道预测方法
多时间尺度
任务调度算法
深度Q网络
残差网络
工业
滑动窗口
终端设备
云端
多头注意力机制
加权特征
时序
序列
标记
动态
云服务器