摘要
本发明涉及技术推广技术领域,公开了一种基于互联网的技术推广系统及方法,通过获取历史成交推广的技术信息,对所述技术信息进行数据预处理,提取关键信息点,制作历史样本数据集;使用TensorFlow搭建DeepFM初步模型;对DeepFM初步模型进行优化,得到优化后的DeepFM模型;将历史样本数据集输入到优化后的DeepFM模型中进行训练,得到技术推广模型;获取存量技术信息,将所述存量技术信息输入到技术推广模型中进行处理,输出不同权重因子的加权技术信息;按照权重因子的由高到低对所述加权技术信息排序,按照排序的先后顺序,对技术信息进行曝光推广;本发明对技术信息进行精准推荐,解决了不同技术信息有效推广的问题,提高了推荐效率和技术匹配度。
技术关键词
加权技术
子模块
互联网
交互特征
模型训练模块
因子
数据获取模块
搭建模块
神经网络结构
更新模型参数
深度神经网络
技术推广技术
样本
稀疏特征
哈希算法
传播算法
自然语言
排列技术
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运渣车
深度强化学习模型
机器学习模型
决策
数据
客流预测
数据管理模块
预测系统
分析模块
数据获取模块
数据传输方法
功能模块
状态监测模块
接口
比特流
DGA域名
多通道特征融合
分类模型训练方法
字符
重构