基于SARSA强化学习的青菜生长优化系统及方法

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基于SARSA强化学习的青菜生长优化系统及方法
申请号:CN202510366509
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120706734A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于SARSA强化学习的青菜生长优化系统及方法,通过调整电导率(EC)计划来优化青菜的生长环境,系统能够根据实时获取的累计辐热积(TEP)和当前青菜的鲜重数据,动态调整EC计划,从而确保青菜在最佳生长条件下达到目标鲜重。该方法通过智能体与环境的持续交互,逐步优化生长过程,提高青菜的产量和质量。
技术关键词
贪婪策略 基准 周期 动态 因子 算法 计划 数据 模块 定义 参数
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沪ICP备2023015588号