摘要
本发明涉及一种基于频空跨域Transformer和混合协同表示的水下图像增强方法,包括:获取水下图像组成训练集并进行预处理;基于频空跨域Transformer与混合协同表示,构建水下图像增强模型;将预处理后的水下图像输入水下图像增强模型进行训练;获取待增强水下图像并进行预处理;将预处理后的待增强水下图像输入训练后的水下图像增强模型,获得水下图像增强结果。本发明与利用频空跨域Transformer模块更有效地利用全局内容,将空间域和频率域的信息叠加并放入Transformer的自注意力层中,能够充分利用图像在不同域中的特征,通过自注意力机制捕捉这两种跨域特征,显著的改善图像偏色问题,从而实现对图像的增强。
技术关键词
水下图像增强方法
图像增强模型
混合特征提取
Sigmoid函数
频率
特征提取模块
分支
处理单元
误差反向传播
前馈神经网络
全局平均池化
双线性插值
通道
冗余特征
图像缩放
注意力机制
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