一种基于人工智能和大数据分析的线损定位方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能和大数据分析的线损定位方法及系统，包括以下步骤：S1:从智能电表、传感器和历史记录中收集电压、电流、功率和时间戳数据,并使用数据增强和生成对抗网络扩充数据集；S2:融合GNN与Transformer从生成器获取的扩充后的数据集中提取特征，并将这些特征融合成一个综合特征向量，构建训练数据集；S3:构建线损预测模型；S4:基于线损预测模型，实时获取数据进行预测和分析，获取线损异常点；S5:基于异常点，结合统计分析和频率分析，识别线损异常点的潜在原因；S6:基于电网拓扑图标记出异常点的位置和时间，便于运维人员进行现场检查和处理。本发明结合人工智能和大数据分析实现线损定位，有效提高线损定位能力和准确度。