一种基于数据挖掘的线损分析方法

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一种基于数据挖掘的线损分析方法
申请号:CN202510366734
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120217251A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于数据挖掘的线损分析方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电力系统的运行数据以及GIS数据;步骤S2:对收集到的数据进行清洗和预处理;步骤S3:基于GIS数据和电力系统的运行数据,构建电网的三维模型;步骤S4:基于priori算法,获取电力运行状态与线损之间的隐含关系,并将其作为隐含特征;步骤S5:结合隐含特征和电力运行状态特征,构建线损异常检测模型;根据实时监测数据,基于线损异常检测模型获取线损异常点;步骤S6:结合三维电网模型,基于线损异常检测模型获取的线损异常点,分析在空间上的分布;步骤S7:构建三维电网线损的可视化分析平台,展示线损数据和分析结果。本发明有效提高了电网线损管理的智能化和精细化水平。
技术关键词
分析方法 设备运行状态 高斯混合模型 实时监测数据 期望最大化算法 识别异常数据 异常点 协方差矩阵 展示电网 电网线损管理 电力系统 图形渲染技术 空间聚类算法 超参数 计算误差 生成三维模型
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