摘要
本发明涉及一种基于数据挖掘的线损分析方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电力系统的运行数据以及GIS数据;步骤S2:对收集到的数据进行清洗和预处理;步骤S3:基于GIS数据和电力系统的运行数据,构建电网的三维模型;步骤S4:基于priori算法,获取电力运行状态与线损之间的隐含关系,并将其作为隐含特征;步骤S5:结合隐含特征和电力运行状态特征,构建线损异常检测模型;根据实时监测数据,基于线损异常检测模型获取线损异常点;步骤S6:结合三维电网模型,基于线损异常检测模型获取的线损异常点,分析在空间上的分布;步骤S7:构建三维电网线损的可视化分析平台,展示线损数据和分析结果。本发明有效提高了电网线损管理的智能化和精细化水平。
技术关键词
分析方法
设备运行状态
高斯混合模型
实时监测数据
期望最大化算法
识别异常数据
异常点
协方差矩阵
展示电网
电网线损管理
电力系统
图形渲染技术
空间聚类算法
超参数
计算误差
生成三维模型
系统为您推荐了相关专利信息
特征值
非线性特征
视频帧
异常事件
多层次特征提取
非小细胞肺癌患者
数据分析方法
多模态
报告
理论
工业控制系统
数字孪生模型
数据采集模块
可视化模块
设备运行状态数据