摘要
本发明公开了一种智能录波器辅助继电保护误动分析方法及系统,涉及电力分析领域,包括:采集保护动作信息及录波数据,基于深度学习模型提取故障特征向量,包括电气量变化、动作时序和动作选择特征。将特征向量输入多维度分析模型,识别动作类型并判断是否误动。若误动,提取误动时刻电气量数据和动作选择信息,构建误动成因分析模型,结合稳态和暂态分析方法仿真计算,输出误动原因,包括触发条件、故障点和改进建议。
技术关键词
继电保护装置
动作时序特征
录波器
深度学习模型
分析方法
误动原因
电力系统稳态
电力系统运行状态
深度神经网络训练
电气特征
局部特征提取
数据
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并行特征提取
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