摘要
本发明公开了一种智能录波器增强继电保护实时性能评估方法及系统,涉及录波器技术领域,包括:通过智能录波器采集电力系统运行数据,利用小波变换去噪预处理后,采用傅里叶变换提取基波和谐波分量,计算电压、电流、相位角及频率参数。基于提取的参数,建立深度神经网络模型,结合继电保护装置的动作信号,提取其动作时间、选择性和可靠性特征,构建多维评估指标矩阵。将该矩阵输入支持向量机分类器,根据预设标准实时评估继电保护装置的性能,并计算综合性能指数。当该指数低于预设阈值时,发送告警信息。本发明能够实时评估继电保护装置的性能,提高电力系统运行的可靠性和安全性。
技术关键词
继电保护装置
可靠性特征
深度神经网络模型
性能评估方法
支持向量机分类器
录波器
继电保护监控系统
指标
三相电流幅值
序列模板
矩阵
动态时间规整算法
脉冲干扰信号
动作持续时间
噪声干扰信号
综合性
分段线性插值方法
电力系统运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
纵联差动保护
继电保护测试仪
继电保护装置
噪声抑制滤波器
通信架构
设备故障诊断方法
关节
节点
信号采集传感器
故障诊断模型
电网运行数据
分布式资源
多时间尺度协调
分时段
深度神经网络模型
结构稳定性判断方法
标志物
疾病
荧光强度数据
深度神经网络结构