基于健康状态预测的混合发电系统分级故障诊断方法

本发明提供了一种基于健康状态预测的混合发电系统分级故障诊断方法，属于动力工程领域，该方法包括：基于氢源总成、燃料电池以及氨氢融合内燃机的耦合工作过程，建立混合发电系统动态快速仿真模型；根据混合发电系统动态快速仿真模型，对影响混合发电系统内各单元健康状态的参数特征量进行研究，并利用健康状态预测技术，建立分级故障诊断方式；获取混合发电系统实时监控数据，并进行深度特征提取分析，得到典型故障特征，结合分级故障诊断方式，建立混合发电系统分级故障诊断模型对混合发电系统进行分级故障诊断；本发明解决了质子交换膜燃料电池‑氨氢融合燃料内燃机混合发电系统动态响应差异化大、参数识别以及健康诊断困难的问题。