摘要
本发明提供了一种基于安全多方计算的金融数据隐私保护方法及系统,该方法通过分别获取收入数据、贷款违约数据以及消费行为数据,并进行预处理;使用秘密分享算法将预处理结果拆分成预设份额,分发至各金融机构,并使用同态加密算法将对应的数据份额进行加密,分别得到加密中间结果;将加密中间结果进行秘密分享,得到新的份额,并再次分发至各金融机构,使用同态加密算法进行加密,得到第一加密结果;将对应的第一加密结果输入混淆电路中,输出第二加密结果;根据各自金融机构的私钥,解密第一加密结果和第二加密结果,还原原始数据,原始数据用于用户的金融信用风险评估,通过上述方式可以有效保证数据的隐私性,同时减少数据泄露的风险。
技术关键词
数据隐私保护方法
同态加密算法
混淆电路
信用风险评估
金融
数据隐私保护系统
信用评分模型
私钥
加密模块
三元组
可读存储介质
收入
解密模块
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