一种感知用户隐性情感偏好的对话推荐方法及系统

本发明提出一种感知用户隐性情感偏好的对话推荐方法及系统，涉及对话推荐的技术领域，方法包括获取用户对话历史；对所述用户对话历史进行背景知识增强，得到多维度特征嵌入，对所述多维度特征嵌入进行预处理，得到最终偏好嵌入表示；利用多类型节点树结构对所述最终偏好嵌入表示进行自适应机制动态更新，得到推荐路径的综合表示；对所述多维度特征嵌入和所述综合表示进行情感化回复生成，得到对话推荐结果。本发明能够精准捕捉用户真实意图，有效地提高了对话推荐结果准确性，保证了对话推荐效果。