一种基于多模态大语言模型解析表格的方法

本发明公开了一种基于多模态大语言模型解析表格的方法，包括以下步骤：S1：收集数据集，并对多模态大语言模型进行训练；S2：对步骤S1中的数据集的图表进行解析与重绘；S3：训练后的多模态大语言模型对编辑后的表格提取测量参数与信息。本发明的有益效果是：通过对测试测量领域的数据集进行LoRA训练，并利用多模态大语言模型对给定的表格和图表进行解析和重绘，实现对原始数据的直观展示与重点参数突出，便于用户快速获得关键信息，获得具有深层语义的表格结构与参数解释，基于LoRA微调，本发明在不大幅增加参数的前提下，实现多模态大语言模型对测试测量领域表格解析的精细定制，提高训练与推理效率。