基于Pre-PLS的XRF煤炭灰分智能预测算法

本发明公开一种基于Pre‑PLS的XRF煤炭灰分智能预测算法，包括：将获取的待进行灰分预测的煤炭的多个基体元素的特征峰面积数据输入到训练好的PLS算法基体修正模型，得到基体元素影响误差值，其中，多个基体元素为用于表征煤炭灰分的元素；将所述基体元素影响误差值与一次拟合灰分值相加，得到所述煤炭的灰分修正预测值，从而得到所述待进行灰分预测的煤炭的煤炭灰分预测结果。该智能预测算法应用于EDXRF在煤炭灰分分析，可以实时高效、绿色环保的灰分检测过程，其稳定性高和准确性好的特性可以帮助煤炭行业实现快速质量检测和绿色发展的发展目标；本研究将探讨该技术在灰分测定中的适用性与光谱解析优化路径，为煤炭清洁高效利用提供科学依据和实践参考。