摘要
本申请提供了一种ICU多发伤患者谵妄风险实时分层管理方法及系统,所述方法包括:获取患者的多模态数据,对多模态数据进行预处理及标准化处理,获取标准化多模态数据;对标准化多模态数据进行提取特征,获取标准化多模态数据的结构化数据集;将结构化数据集输入多算法并行模型中,基于软投票策略整合各算法模型的输出结果,将综合评分最佳的模型输出结果作为预测结果;基于预测结果,匹配满足预测结果的分层等级;基于患者的分层等级生成个性化的辅助干预方案,本申请通过风险分层管理,优化医疗资源分配,减少不必要的过度干预,确保高风险患者得到足够的关注;提供个性化的护理与干预方案,有效提高护理质量,通过实时反馈与动态更新,及时调整干预方案,降低谵妄发生率。
技术关键词
分层管理方法
多模态
算法并行
患者
算法模型
支持向量机
深度学习模型
Sigmoid函数
随机森林
逻辑回归模型
高层次
策略
风险分层
正则化参数
抽样方法
数据获取模块
回归算法
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
条件生成对抗网络
巡检方法
神经网络模型
时序结构
多媒体设备
自动巡检系统
自动巡检方法
巡检路径规划
数据采集层
轨迹补全方法
轨迹预测模型
编码特征
车辆
历史轨迹数据
人体生物节律
信号采集模块
动态调节器
周期
生物特征数据
多任务深度学习模型
多模态生理
时序特征
诊疗规则
血液生化指标