基于语义向量化知识图谱与近似最近邻聚类的问答系统

本发明公开了一种基于语义向量化知识图谱与近似最近邻聚类的问答系统，包括：数据摄取与预处理模块，用于非结构化文本的输入与初步处理；知识图谱构建模块，用于根据初步处理后的数据，构建动态知识图谱；知识图谱增强模块，用于采用信息增强器扩展知识图谱中实体的表示，同时使用嵌入模型将知识图谱中每个实体节点和关系节点转化为高维语义向量；本发明在工作中，通用知识图谱可以将结构化和非结构化数据转换成语义向量，以知识图谱的形式存储于本地，并结合细粒度的树修剪技术支持跨领域知识精确检索。知识集成模型基于近似最近邻聚类方法，可以实现多个大型语言模型的整合输出，有效提升较高可信度答案的命中率。