一种面向多数据源的数据采集方法与系统

本发明涉及数据采集技术领域，公开了一种面向多数据源的数据采集方法与系统，旨在解决多数据源环境下数据采集的复杂性和挑战性问题。该方法包括三个主要步骤：一是构建数据源特征提取模型和数据质量评估模型，用于从多个异构数据源中提取数据特征，并对数据质量进行全面评估；二是构建数据采集决策模型，将数据采集过程建模为马尔可夫决策过程，实现数据采集决策的智能化和自适应性；三是基于训练好的模型进行实时数据采集，并自动执行决策结果，提高数据采集的准确性和效率。本发明通过系统化的特征提取和数据质量评估机制，以及智能化的数据采集决策过程，有效应对了多数据源环境下的数据异构性、动态性和不确定性，提供了高质量的数据支持。