一种基于人工智能多气体检测方法

本发明提供了一种基于人工智能多气体检测方法，包括以下步骤：S1、配置至少两个电化学(EC)传感器，用于采集目标气体的原始电信号；S2、通过多层神经网络(MLNN)对所述原始电信号进行气体类型分类，所述MLNN仅执行气体类型识别功能，且网络结构为三层(输入层、隐藏层、输出层)；S3、调用传统气体响应模型计算目标气体的浓度；S4、将分类与浓度检测结果输出至显示模块。此方法可利用N个传感器实现N+1及以上多种气体的识别和检测。传统的“一气体一传感器”方案，需要事先知道目标气体，然后用相应传感器进行测量，此方案可以在未知状况下自动识别目标气体完成检测，测量效率和准确度提高硬件成本降低了30％以上。