一种数据处理方法及系统

本发明公开了一种数据处理方法及系统，涉及人工智能与生物医学交叉技术领域。所述方法是先根据汉密尔顿抑郁量表对参与者进行患者分组，然后收集参与者对视觉刺激模式的判断结果以及视觉刺激模式的呈现持续时间，并根据收集结果统计得到参与者的多维视觉运动感知特征指标，再然后通过K‑Means聚类分析得到患者组所有参与者的两个亚群分组，并通过指标对比分析确定在该两个亚群分组中的视觉运动感知异常分组，最后应用异常分组的正样本数据和非异常分组的负样本数据，基于机器学习算法进行率定验证建模，得到视觉运动感知异常识别模型，如此可得到用于对抑郁障碍患者进行基于视觉运动感知数据的MDD患者分亚群处理的视觉运动感知异常识别模型。