摘要
本申请公开了一种车辆运行状态实时检测方法及系统,属于车辆运行状态检测技术领域,通过以历史车辆事件为基础,采用历史车辆事件对应的车辆运行数据构建历史样本数据,采用历史车辆事件构建历史样本数据对应的样本标签,并将样本数据以及样本数据对应的样本标签共同作为训练数据,然后采用训练数据对深度学习模型进行训练优化,获取车辆运行状态实时检测模型,最后通过车辆运行状态实时检测模型对实时车辆运行数据进行识别,实现了多维数据融合识别,能够有效地提升车辆运行状态实时检测效率、准确度以及精度。
技术关键词
车辆运行状态
车辆运行数据
实时检测方法
深度学习模型
样本
超参数
误差函数
数据处理模型
状态检测模块
标签
多任务
节点
服务集群
减速行驶状态
加速行驶状态
数据采集模块
实时检测系统
周期