一种数据驱动的分布式故障检测方法与装置

本发明公开一种数据驱动的分布式故障检测方法与装置，从全局变量与局部子块变量两个层面，分析提取出更有价值的信息实施分布式故障检测。本发明公开的分布式故障检测方法不仅涉及流形正则化慢特征分析这种全新算法的应用，还提供多种有关变量子块划分、近邻域及其重构方式、白化处理的改进技术方案。针对传统方法在分块完成后只针对各个子块实施特征分析的缺陷，本发明方法秉持着从局部子块到全局，再到局部子块的相互交错的建模思路，全面综合的表示学习数据变化的时序和空间分布特征。此外，本发明还基于相同的构思设计了一种分布式故障检测装置，其中央控制模块可执行实现流形正则化慢特征分析算法的执行过程，也可以自主进行变量子块的划分。