摘要
本发明属于水声阵列信号处理领域,具体涉及一种基于改进Mamba网络的水声信号波达方向估计方法,步骤1:建立水听器阵列模型,对信源信号进行独立采样,计算信号的协方差矩阵,分离协方差矩阵的实部与虚部,拼接处理后的协方差矩阵再进行归一化处理作为数据集训练模型;步骤2:搭建基于Mamba网络的轻量化模块,对协方差矩阵进行压缩,调整维度,获取信息的关联性,混合所有时间步的信号,输出信号的特征谱图;步骤3:对特征谱图使用CBMA模块进行处理,通过全连接层调整维度后使用Sigmoid函数来输出对应波达方向的估计值;步骤4:将模型级联,使用数据集进行训练,调整参数,利用训练好的模型对未知信号进行波达方向估计。降低运算复杂度,更加适应水下环境。
技术关键词
Sigmoid函数
协方差矩阵
水听器阵列
估计方法
特征谱图
表达式
水声阵列信号处理
状态空间模型
通道注意力机制
训练神经网络
水下噪声
序列
优化器
训练集
参数