摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于零售大模型的自动交互方法和系统,其中,一种基于零售大模型的自动交互方法包括以下步骤:S1:实时记录用户行为;S2:获取预设的资产库中相匹配的资产矩阵;S3:依次关联推送资产矩阵中的若干个资产,采用零售大模型根据用户行为记录判断用户偏好的资产,并按照偏好程度依序生成偏好资产列表;S4:根据所选资产特征预设的排序规则划分建立检索矩阵,通过检索矩阵在资产库中对应资产特征的资产矩阵中进行检索,获取相匹配的资产矩阵。本发明能够通过零售大模型根据用户画像和用户行为自动为其优化推送契合度高的资产,能够降低算力资源的占用,提高推荐效果。
技术关键词
资产
矩阵
交互方法
画像
推送算法
列表
偏好特征
源节点
交互系统
依序
层级
元素
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