一种无人机海藻床监测用图像分割系统和方法

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一种无人机海藻床监测用图像分割系统和方法
申请号:CN202510368493
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120219749B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种无人机海藻床监测用图像分割系统和方法,属于计算机视觉的图像分割技术领域,基于迭代小样本适应器IFA进行改进,包括特征分组映射部分、特征融合部分和分割预测部分;特征分组映射部分包括解码器和高斯能量原型驱动的分组映射模块,用于特征提取并强化对关键特征的关注;特征融合部分采用通道空间特征融合模块,将特征分组映射部分提取到的特征进行通道和空间维度的特征融合,分组映射模块包括通道注意力单元和空间注意力单元;割预测部分包括解码器,负责将优化后的特征图转化为最终的分割掩膜;本发明通过创新的编码器、分组映射模块、通道空间特征融合模块、解码器显著提升了模型在小样本分割任务中的分割精度和泛化能力。
技术关键词
图像分割系统 查询特征 无人机 海藻 原型 分辨率 边缘检测算法 解码器 模块 种子 编码器 通道注意力机制 语义特征 特征点 图像分割技术 图像分割方法 生成多尺度
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