摘要
本发明提供了一种无人机海藻床监测用图像分割系统和方法,属于计算机视觉的图像分割技术领域,基于迭代小样本适应器IFA进行改进,包括特征分组映射部分、特征融合部分和分割预测部分;特征分组映射部分包括解码器和高斯能量原型驱动的分组映射模块,用于特征提取并强化对关键特征的关注;特征融合部分采用通道空间特征融合模块,将特征分组映射部分提取到的特征进行通道和空间维度的特征融合,分组映射模块包括通道注意力单元和空间注意力单元;割预测部分包括解码器,负责将优化后的特征图转化为最终的分割掩膜;本发明通过创新的编码器、分组映射模块、通道空间特征融合模块、解码器显著提升了模型在小样本分割任务中的分割精度和泛化能力。
技术关键词
图像分割系统
查询特征
无人机
海藻
原型
分辨率
边缘检测算法
解码器
模块
种子
编码器
通道注意力机制
语义特征
特征点
图像分割技术
图像分割方法
生成多尺度