摘要
本发明公开了一种基于时间感知扩散的电力数据缺失值补全方法及系统,属于电力数据治理技术领域,该方法包括:获取电力数据并进行预处理,随机掩码一部分电力数据代表缺失值;采样噪音数据,将噪音数据加入到掩码部分的电力数据上,并与未掩码的原始电力数据一同输入预先构建好的基于时间感知扩散的生成对抗模型中进行训练,得到预测噪音数据;在加入噪音数据的掩码部分的电力数据中去除预测噪音数据,得到电力数据缺失值的补全结果。本发明基于分数的扩散模型强大的生成效果,保证电力数据的生成质量;提出的基于时间感知扩散的生成对抗模型针对电力数据的连续缺失特性,将时间间隔作为额外输入,提高补全的准确性。
技术关键词
数据缺失值
补全方法
生成对抗模型
电力
重构误差
变换器
数据治理技术
数据获取模块
代表
编码模块
变电站
注意力
变量
定义
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特征不变量
神经网络模型构建
特征提取器
工况
数据
拱形骨架
智能控制系统
分类存储系统
抓取机械臂
安装系统
电网全景
电网运行数据
数据处理装置
随机森林模型
故障预测模型
电力系统暂态功角
稳定控制决策
控制决策方法
故障场景
双层优化模型