摘要
本发明公开了一种用于电力空间数据的数据治理方法及系统;其中,所述方法通过基于电力空间数据的时空特性和电力业务逻辑,采用深度学习模型对空间维度、时间维度和业务逻辑维度进行联合建模,生成时空特性和业务逻辑约束的语义模型;利用该语义模型,通过嵌入和注意力机制提取电力空间数据的多层次语义特征;基于提取的语义特征,生成全局电力空间数据知识库。结合全局知识库和数据清洗算法,检测数据中的异常、冗余及冲突情况,输出初步修复建议;最终,根据校验结果完成数据的精准修复,生成治理后的电力空间数据集;本方法显著提升了电力空间数据治理的智能化程度,为电网运行优化和精准管理提供技术支撑。
技术关键词
多层次语义特征
数据治理方法
逻辑
时间序列关系
语义图谱
注意力机制
电力设备
数据清洗算法
异常数据
深度学习模型
节点
数据库技术
历史运行状态
均值聚类算法
长短期记忆网络
异构