基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法

本发明涉及铁轨变形预测技术领域，尤其涉及一种基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法。所述方法包括以下步骤：对铁路轨道进行轨道变形信号采集，得到多监测点轨道变形信号集；根据多监测点轨道变形信号集进行多尺度IMF集构建，并进行IMF集筛选，得到筛选IMF集以及剩余IMF分量集；对筛选IMF集以及剩余IMF分量集进行趋势增强重构，得到趋势增强信号；根据多监测点轨道变形信号集以及趋势增强信号进行时空特征融合，得到融合时空特征向量，并进行预测与误差修正，得到最终轨道变形预测结果。本发明通过基于铁轨变形预测技术提高了变形特征预测的精度和鲁棒性。