自助终端设备的AI预测性维护系统

本发明公开了一种自助终端设备的AI预测性维护系统，所述系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、设备自诊断模块、特征提取模块、数据建模模块、状态评估模块、预警模块、维护计划制定模块、优化模块以及远程监控模块，其中，数据采集模块，用于采集设备运行数据；所述数据采集模块还包括无线传感器节点，通过星型或网状拓扑结构组成无线传感器网络，以提高数据采集的灵活性和覆盖范围，确保设备各个部位的运行数据都能准确无误地采集；本发明能够通过设备自诊断与数据建模技术，实现对自助终端设备的实时监测和故障预测，主动预防故障发生，改变了传统的被动维护模式，有效降低设备突发故障导致的服务中断风险。