一种基于GL-LCM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法

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正文
推荐专利
一种基于GL-LCM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法
申请号:CN202510369360
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120278879A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GL‑LCM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制方法,采集图像数据并预处理;搭建高分辨率胸部X光图像骨抑制网络模型;分别对高分辨率胸部X光图像骨抑制网络模型中的向量量化生成对抗网络双路条件一致性模型进行反复训练,优化网络参数;输入预处理后的胸部X光图像至完成训练的基于GL‑LCM模型的高分辨率胸部X光图像骨抑制网络模型中,最终生成软组织图像。该方法基于输入的胸部X光图像,自动生成高分辨率的软组织图像。
技术关键词
胸部X光图像 软组织 超分辨率模型 优化网络参数 生成对抗网络训练 解码器 像素 编码器 生成高分辨率 对抗性 融合全局 融合算法 补丁 随机噪声 变量 样本
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沪ICP备2023015588号