摘要
本发明公开了一种生物量碳储量反演方法、装置、电子设备及存储介质,本发明通过应用两级生成对抗网络,能够有效提升生成图的精度与细节,也可以进一步解决单一生成对抗网络难以生成细致数据的问题;通过结合稀疏表示、生成对抗网络和无人机高光谱成像技术,显著提升了生物量和碳储量反演的效率和准确性,通过稀疏表示技术对高光谱数据进行降维处理,构建了能够有效提取关键光谱信息的稀疏基字典,并结合稀疏编码算法,极大地减少了数据的冗余性和计算复杂度,提高了数据处理的速度,还保留了高光谱数据中的重要特征信息,使得后续的反演过程更加高效和精确,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
高光谱图像数据
生成对抗网络
稀疏编码算法
反演方法
反射光谱信息
反演模型
字典
地形特征
植被
正则化参数
无人机高光谱
光谱成像
像素
多波段
表达式
电子设备
反演装置
处理器
计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
场景
虚拟现实设备
扫描装置
图像风格迁移技术
融合反演方法
数据
序列
电磁探测技术
雅可比矩阵
损伤检测方法
组织
深度生成对抗网络
复介电常数
稀疏重构算法
量子态
化工原料检测系统
电力需求响应技术
特征提取模型
分类器模型