摘要
本发明公开了一种基于视觉酒瓶入料角度修正的方法及系统,属于工业图像处理技术领域,解决现有技术中酒瓶入料角度不确定性导致印刷内容难以清晰且完整的成像,进而影响丝印缺陷检测机识别精度的问题。本发明获取标准入料方向酒瓶的底部图像,基于该底部图像获取酒瓶标准入料方向角度;收集任意入料方向酒瓶的底部图像构建数据集,标注该数据集后训练方向判别标志区域旋转矩形定位模型;获取待分析酒瓶的底部图像,并基于待分析酒瓶的底部图像计算待分析酒瓶入料方向角度:根据酒瓶标准入料方向角度和待分析酒瓶入料方向角度计算实际修正角度;基于实际修正角度对待分析酒瓶的入角进行修正。本发明用于酒瓶入料角度修正。
技术关键词
酒瓶
旋转矩形框
入料角度
标志
像素
轮廓面积
成像
图像增强
工业图像处理技术
视觉
笛卡尔坐标系
深度学习网络
瓶底
反光
缺陷检测机
图像分割