摘要
本发明公开了一种基于物联网的大机润滑状态实时监测与预警系统,涉及状态实时监测与预警的技术领域,解决了首先,难以利用物联网的传感器网络实时监测大机润滑状态;其次,难以智能识别并分类润滑状态后通过时间序列分析进行预警;接着,难以依据故障识别模型结合数字孪生技术,模拟润滑剂的流动路径并分析对润滑剂流动的影响系数进行预警;最后,难以利用数字孪生模型可视化展示预警信息的技术问题。本发明通过传感器实时监测润滑状态,经物联网传输数据至云端,服务器处理后用深度学习模型分析润滑状态,并结合数字孪生技术进行模拟分析预警,最终通过数字孪生模型可视化展示预警信息。
技术关键词
深度置信网络模型
数字孪生模型
状态实时监测
润滑剂
预警系统
长短期记忆网络
润滑系统
受限玻尔兹曼机
数字孪生技术
历史监测数据
深度学习模型
优化深度置信网络
传感器
预警机制
物联网实时监测
物联网通讯协议
颗粒物计数器
循环神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
跨模态
语义特征
多粒度特征
组合特征提取
电力巡检设备
测试优化方法
数字孪生模型
场景
异质
人体骨骼关键点
GCN模型
施工现场
预警系统
时序依赖关系
电网实时监控
云技术
预警系统
重传机制
智能管理单元