分布式机器学习的优化方法、装置、设备、系统及介质

本申请公开了一种分布式机器学习的优化方法、装置、设备、系统及介质，涉及分布式机器学习技术领域，包括第一工作机根据局部机器学习模型确定测试输入对应的第一局部预测值和第一局部预测方差，然后融合第二工作机传输的第二局部预测值和第二局部预测方差，确定全局预测值和全局预测方差，之后通过比较全局预测方差和局部预测方差，优化第一局部预测值和第一局部预测方差。本申请由于可以省略云服务器，既能够节省云服务器产生的应用开销，又能够提升云服务器受到攻击后每个工作机学习的安全性和鲁棒性。