摘要
本发明公开了一种基于微表情识别与语音情感分析的服务响应方法,所述方法包括:通过数据采集模块利用摄像头和麦克风采集用户交互过程中的面部图像数据和语音信息;采用微表情识别模块对面部图像数据进行实时处理,识别用户在这一过程中的微表情特征;利用语音情感分析模块对语音信息进行处理,分析其语音特征以确定其中蕴含的情感类型;通过数据融合模块将微表情特征数据和语音情感数据进行融合,生成综合反映用户情感状态的特征向量;本发明能够通过微表情识别与语音情感分析的融合,实现了对用户情感更为全面和准确的感知,进而提供高度个性化的服务响应,有效提升用户体验,增强服务与用户需求之间的契合度。
技术关键词
语音情感分析
服务响应方法
微表情识别
面部图像数据
表情特征
加密存储技术
展示推荐信息
策略
数据采集模块
语音特征
混合优化算法
融合算法
分布式存储系统
卷积神经网络模型
跨设备
模拟退火算法
深度神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
情感识别方法
注意力
特征提取模块
情感识别模型
梯田
培养系统
动态权重分配
知识图谱技术
语音情感分析
行业词典
心理治疗系统
心理治疗方法
监测模块
控制模块
建立情感模型